fbpx

Hablemos de los algoritmos de recomendación

por tecnología

¿Te ha pasado que no sabes qué peli o serie ver en Netflix, o qué música quieres escuchar en Spotify, pero ambas plataformas sí saben justo lo que necesitas?

El algoritmo de recomendación ha crecido (y seguirá creciendo) por la enorme cantidad de datos que las plataformas digitales tienen de nosotros. Es una arma de doble filo, pues bien pueden acertar en las recomendaciones, pero también pueden encasillarte en una burbuja.

El poder del algoritmo de recomendación ya es utilizado en todas las redes sociales, sitios de búsquedas y marketplaces, pues la personalización vale oro para la experiencia de usuario.

  1. Twitter te mostrará en el timeline tweets de personas que no sigues, pero cree que son relevantes para ti.
  2. TikTok llenará tu inicio solo de videos que se relacionen con videos que anteriormente recibieron tu Like.
  3. Instagram tiene su apartado de posts que van con tu estilo en la sección de Búsqueda.
  4. Spotify hace una playlist semanal y hasta 6 mix diarios con canciones que sabe que te gustarán.
  5. Amazon te sugerirá cientos de productos similares al que ya buscaste o compraste.
  6. Google tratará de predecir y completar tu búsqueda antes de que des ‘Enter’.
  7. Netflix segmentará por tipo de género películas y series de acuerdo a lo que ya hayas visto.
  8. Facebook decide qué información mostrarte. Todo el tiempo.

Tipos de algoritmos de recomendación

Hay diversos tipos de algoritmos de recomendación, especialmente cuando cambia el escenario de la aplicación, el algoritmo de recomendación seguido hará cambios más constantes y notorios. Su nombre es claro al revelar su especialidad:

  • Algoritmo de recomendación basado en popularidad.
  • Algoritmo de recomendación basado en contenido.
  • Algoritmo de recomendación basado en reglas de asociación.
  • Algoritmo de recomendación basado en filtrado colaborativo.
  • Algoritmo de recomendación basado en modelo.
  • Algoritmo de recomendación híbrido (una mezcla de uno o más).

Estos algoritmos de recomendación tienen como objetivo ofrecerte única y exclusivamente aquel contenido que más se adapta a tus gustos, preferencias y creencias.


¿Te ha gustado este artículo? Esta publicación ha sido publicada originalmente desde nuestro aliado BEDU


Ana Mayela Campos Rojas is an approved Educational Partner of the Interaction Design Foundation, the world’s largest UX Design learning community.Get 3 months of free membership to learn UX Design here

Share This